[基礎知識]Firebaseの新機能｢Cloud SQL for PostgreSQL ｣について

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Firebaseに｢Cloud SQL for PostgreSQL ｣が追加されました。
FirebaseコンソールでFirebaseプロジェクトに移動すると、｢Data Connect｣というメニューが追加されていて、ここから参照することができます。

Firebaseには、DB利用の為に、既に、Realtime Database機能、Cloud Firestore機能が提供されていますが、今回、限定公開プレビュー版として、Firebase管理サーバー経由で、アプリをPostgreSQLに接続することができる、という機能です。

詳細は、｢Firebase Data Connect｣をご覧下さい。

本記事の趣旨は以上ですが、さて、Firebase で、既にある、Cloud Firestore機能と、今回追加された、Cloud SQL for PostgreSQL 機能では、利用者の状況・目的によって、使い分けることになると思うので、以下に、ざっくりと、両者を比較してみました。

（※DBに詳しい方にとっては一般的な情報になると思います）

比較項目	FireCloud Firestore	Cloud SQL for PostgreSQL
リアルタイムデータ同期	可能。データの変更が即時に反映される。	デフォルトでは不可。リアルタイム同期は追加のツールや設定が必要。 ※Firebaseでのサポートに期待。
スケーラビリティ	高い。自動スケーリング機能があり、大量のデータを効率的に管理可能。	高い。スケーラブルだが、管理と設定は自分で行う必要がある。 ※この機能ではFirebaseコンソールで設定が可能。サポートに期待。
クエリ機能	シンプルなクエリが可能だが、複雑なクエリやトランザクションは制限がある。	高度なクエリやジョイン、トランザクションが可能。
エコシステムとの統合	Firebase Authentication、Cloud Functions、Firebase Hostingなど、他のFirebaseサービスとの統合が容易。	多くのツールやライブラリがサポートしており、広範なエコシステムが利用可能。
オフラインサポート	オフライン時でもデータの読み書きが可能で、オンラインに復帰した際に自動的に同期が行われる。	(一般的には)クライアント側でのオフラインサポートはない。ネットワークが必要、とも言えますが・・・ ※この機能ではFirebaseでのサポート向上が期待されます。
データ整合性	スキーマレスで柔軟だが、データの一貫性を保つためにはアプリケーション側での管理が必要。	強力なACID特性があり、データの整合性と一貫性を保つことができる。
設定と管理の容易さ	設定が簡単で、Firebaseコンソールを使って迅速に開始できる。	(一般的には)自身でのセットアップや管理が必要で、Firebaseに比べると複雑なPostgreSQLともいえますが・・・ ※この機能ではFirebaseコンソールで設定が可能。
コスト	データ量や読み書き回数によってはコストが高くなる場合がある。	高トラフィックや大規模データを扱う場合、コスト効率が良い。
ターゲットユースケース	小規模から中規模のアプリケーション、リアルタイム同期やオフラインサポートが必要な場合。	複雑なクエリやトランザクションが必要なエンタープライズレベルのアプリケーション、大規模データ管理が必要な場合。